전체 글14 [AI 부트캠프] MLOps 프로젝트 후기 AI부트캠프의 MLOps 프로젝트가 무사히 마무리되었습니다.저희 조의 프로젝트는 '기상청 데이터를 활용한 기온 예측 프로젝트'를 수행하였습니다.프로젝트 기간동안에 설연휴도 끼여있고 해서 시간이 다소 촉박하게 느껴진 부분도 있었지만, 팀원들의 협업이 잘 이루어져서 다행히 무사히 잘 마쳤습니다. 우선 저희는 데이터와 모델 개발에 대한 부분도 진행하기도 하였지만, 사실 이 프로젝트의 목적이 모델에 대한 부분보다는 MLOps 구축 프로세스 이해하는 것에 목표를 두고 있는 것이기 때문에 그 부분에 더 집중해서 학습하고 프로젝트를 진행하였습니다. 프로젝트의 수행 절차는 크게보면 이렇게 5단계로 볼 수 있습니다.1) 데이터셋 및 데이터 처리2) 모델 개발3) 모델 배포4) MLOps 워크 플로우5) 모니터링 ... 2025. 2. 15. [Upstage AI Lab 6기] Deep Learning AI는 크게 5단계의 발전 과정을 거침1단계 : 규칙 기반 프로그래밍 (Rule based programming)목표 달성에 필요한 연산 방법을 전부 사람이 고안2단계 : 전통 머신 러닝 기법 (Conventional Machine Learning)특징값을 뽑는 방식은 기존처럼 하되, 특징값들로 판별하는 로직은 기계가 스스로 고안3단계 : 딥러닝 (Deep Learning)출력을 계산하기 위해 모든 연산들을 기계가 고안4단계 : 사전 학습과 미세 조정 (Pre-training & Fine-tuning)일반적인 특징들을 우선 학습하여 모델을 만든 후에그 학습 모델을 활용하여 특정 태스크만을 수행하기 위한 맵핑쪽에 해당되는 연산들만 새로 학습 교사학습 : 특정 입력에 대한 정답을 알려주는 방식으로 학습비교사.. 2025. 2. 11. [AI 부트캠프] MLOps 실시간 강의 – 이인우 강사님 AI부트캠프에서 이번에 MLOps 프로젝트가 시작되기 전에 이인우 강사님의 실시간 강의가 있었습니다.이인우 강사님은 KEST, 크몽, 티빙 등에서 Data Engineer 와 ML Engineer 로서 많은 경험을 가지고 계시고 현재 벌크럼에서 AI 연구소장으로 재직중인 현직자 분이라서 현직에서의 여럼 경험들에 대한 다양한 인사이트들을 얻어갈 수 있을 것으로 기대되었습니다. 우선 이번 AI부트캠프에서 강의하는 MLOps 입문 챕터의 핵심은 머신러닝 전체 워크 플로우와 실제 일하는 방식을 이해하고, MLOps 가 필요한 이유에 대해서 알아가는 것이라는 설명을 해주셨습니다. 현업에서 일하는 방식을 이해하기 위해서 데이터 직군에 대해서도 알아보았습니다. 데이터 직군의 종류:데이터 분석가 (Data Analys.. 2025. 2. 1. [AI 부트캠프] Upstage 첫번째 경진대회 참가 후기 대회 회고>Upstage AI 부트 캠프에 참여한 이후, 처음으로 참여하게 된 경진대회가 드뎌 마무리되었습니다. 경진대회 기간이 12월 23일부터 1월 7일까지였으니 AI 부트캠프 시작하고 한달 조금 넘은 시점에 시작환 경진대회라서 아직 관련지식이 많이 부족한 상황이어서 걱정도 많이 되었지만, 경진대회 팀이 꾸려지고, 같이 스터디도 하면서 진행을 하니, 팀원들로부터 많은 것을 배우면서 같이 목표를 완수할 수 있었던 것 같습니다. 길다면 길수도 있고, 짧다면 짧을 수도 있는 기간이 끝나고 나니 다행스러운 마음과 함께 아쉬움도 많이 드는 경진대회였습니다. 경진대회의 주제는 ‘서울시의 아파트 실거래가 예측’이라는 주제로 치러졌습니다. 어찌보면 집값이라는 것은 가장 친숙한 주제이기도 하고, 우리나라 인구의 .. 2025. 1. 14. 이전 1 2 3 4 다음
